《<高风险车辆>占比筛查实验数据研究》

<高风险车辆>占比筛查实验与实验数据统计及数据图表简释

实验概述：

TIRIA智库这次筛查<高风险车辆>占比的专题实验不同以往的研究性实验与探索性实验，TIRIA智库这次筛查<高风险车辆>占比的专题实验主要是检验信息筛查技术和验证筛查结论的准确率。TIRIA智库的研究与实验数据显示：<高风险车辆>发生交通事故（含轻、中、重）的机率远远高于<中风险车辆>和<低风险车辆>，所以<高风险车辆>在不同用途的车辆中所占比例的筛查统计数据具有很重要的实用价值。此次实验的特点：实验时间比较长具有较长时间的连续性、参与实验的车辆比较多、信息回收率高、验证率高，对实验车辆的信息回收具有准确、客观的特点。

【注】：实验车辆的实验信息失联率（实验信息无法回收）：7.5%；实验车辆的实验信息反回率（实验信息可回收率）：92.5%。

实验主题：

<高风险车辆>占比

实验目的：

1、获取实验数据验证：不同用途车辆的<高风险车辆>占比。

2、获取实验数据验证：筛查<高风险车辆>结论的准确率

3、获取实验数据检验和验证：信息筛查技术的有效性和有效率。

实验时长：

6年（下方的实验数据统计表是6年实验验证的统计数据）。

实验车辆：

能够合法上路行驶的四轮及四轮以上（含燃油驱动、电动驱动和燃油电动混用驱动）无轨道载人或载物的机动车辆。为获取更客观更具有实用价值的实验数据，实验车辆不分：品牌、价格、车型、车色、车辆行驶所在地、国籍、驱动方式、驾驶模式。

控制变量：

驾驶员（已取得合法驾驶执照）；驾驶员守法守规驾驶；车辆状况良好；驾驶模式（含驾驶员驾驶模式、驾驶员驾驶和车辆自动驾驶双模式）；能够合法上路行驶的四轮及四轮以上（含燃油驱动、电动驱动和燃油电动混用驱动）无轨道载人或载物的机动车辆。

实验车辆的驾驶前提条件：

<正常驾驶条件>（详见《学术释义》）

实验车辆的驾驶限制条件：

驾驶员不使用<安全驾驶方法>（详见《学术释义》）

实验步骤及相关说明：

第一步：确定分组筛查实验的基本原则。

为获取更客观更具有实用价值的实验数据，实验车辆各项指标按均匀化等量化分配的原则进行划分实验大组和实验小组，即实验车辆分组时把车辆品牌、价格、车型、车色、驾驶模式、驱动方式、行车环境、车辆状况、驾驶员性别、驾驶员年龄等各项指标在三个实验大组中做均匀化等量化分配，30个实验小组也是按以上各项指标做均匀化等量化分配，以实现实验组之间各项车辆指标均匀等量化分布在各个实验组中。

（注：实验车辆驾驶员的性别和年龄没有限制，即驾驶员的性别和年龄不是控制在某一个年龄段和单一性别，而是指实验组与实验组之间具有均匀等量的驾驶员性别和驾驶员年龄实验样本，实验组与实验组之间驾驶员平均年龄差控制在7岁之内。）

第二步：实验车辆分组筛查实验。

分组筛查实验车辆按车辆用途分为三个实验大组：个人自用车辆实验组、专业运输车辆实验组、公司机构办公车辆实验组。三个实验大组共确定3000台筛查实验车辆，每个实验大组1000台实验车辆，每个实验大组再分10个实验小组，每个实验小组100台实验车辆，实验车辆全部在<正常驾驶条件>下驾驶，实验车辆全部不使用<安全驾驶方法>。

第三步：筛查每个实验小组中的<车辆风险等级>统计<高风险车辆>占比。

用信息筛查技术对确定的三个实验大组30个实验小组共计3000台实验车辆进行<动态车辆风险等级信息>（含<风险度>数据）筛查，确认、确定、标注每个实验小组每台车的<动态车辆风险等级>数据（含<风险度>数据），统计每个实验小组的<高风险车辆>占比，为长期的进行验证筛查结论做准备。

第四步：验证筛查结论的准确率。

对筛查结论进行6年时间的长期验证，即对每个实验小组筛查出的<高风险车辆>的事故率与每个实验小组筛查出的<中风险车辆>、<低风险车辆>事故率分别进行6年时间的长期的实验数据对比，验证、统计、计算每个实验小组筛查结论的准确率。

第五步：统计、计算、验证、制表。

统计计算出经验证的每个实验小组的<高风险车辆>台数占比，统计计算出每个实验大组<高风险车辆>的平均占比，制做《<高风险车辆>占比筛查实验数据研究统计图表》。

《<高风险车辆>占比筛查实验数据研究统计图表》

制表单位：TIRIA智库

【注】1：筛查结论准确验证率98.5% - 100% 98.2% - 100% 98.7% - 100%

【注】2：筛查结论准确验证率详情请参阅：《驾驶员驾驶不同<风险等级>车辆实验数据对比研究》实验专题。

【注】3：每个实验小组包含三个相同序号的实验小组。

实验数据研究图表简释：

实验数据图表是TIRIA智库根据筛查<高风险车辆>占比实验数据制作的《<高风险车辆>占比筛查实验数据研究统计图表》。实验数据图表简释如下：

个人自用车辆实验大组<高风险车辆>平均占比是：19.6%。

专业运输车辆实验大组<高风险车辆>平均占比是：22.7%。

公司机构办公车辆实验大组<高风险车辆>平均占比是：21.9%。

三个实验大组虽然车辆用途不同，但<高风险车辆>平均占比相差不多，平均占比都在21%左右，实验小组筛查结论最低准确验证率95.8%，实验小组筛查结论最高准确验证率100%。

筛查实验的第一步是确定分组实验的基本原则，筛查实验的第二步是实验车辆分组筛查实验，即在筛查车辆<风险等级>实验之前，按车辆各项指标做均匀化等量化分配的原则进行分组，为的是获取更客观更具有实用价值的实验数据。30个实验小组的<高风险车辆>占比筛查实验数据显示：<高风险车辆>在30个实验小组中出现的机率高低不等，有的实验小组<高风险车辆>占比很低仅有4%，是这次筛查实验的最低占比；有的实验小组<高风险车辆>占比高达38%，是这次筛查实验的最高占比，<高风险车辆>平均占比在21%左右，驾驶员驾驶<高风险车辆>发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）的机率很高，所以应当引起驾驶员和用车单位的高度重视。

<高风险车辆>的相关实验数据简介：

TIRIA智库的研究与实验数据显示：<高风险车辆>的交通事故发生率（含不同等级交通事故）远远高于<中风险车辆>和<低风险车辆>的交通事故发生率（含不同等级交通事故）：

<高风险车辆>的轻度（1-3级）交通事故发生率比<中风险车辆>的轻度（1-3级）交通事故发生率高3.75倍，比<低风险车辆>的轻度（1-3级）交通事故发生率高11倍。

<高风险车辆>的中度（4-6级）交通事故发生率比<中风险车辆>的中度（4-6级）交通事故发生率高3.63倍，比<低风险车辆>的中度交通事故发生率高10.7倍。

<高风险车辆>的严重（7-9级）交通事故发生率比<中风险车辆>的严重（7-9级）交通事故发生率高5.64倍，比<低风险车辆>的严重交通事故发生率高12.11倍。

实验对比数据显示：动态车辆的<风险等级>越高，交通事故的发生率越高；动态车辆的<风险等级>越低，交通事故的发生率越低。动态车辆的<风险等级>高低与动态车辆的交通事故发生率高低呈现正比关系

【注】：以上实验数据详见《驾驶员驾驶不同<风险等级>车辆实验数据对比研究》实验专题。

筛查<高风险车辆>占比实验的现实意义：

在现实驾驶生活中驾驶员了解掌握自己所驾车辆的<风险等级>信息是一件非常重要的事情，驾驶员尤其了解掌握自己所驾驶的车辆是否是<高风险车辆>，对于驾驶人具有非常重要的现实意义，因为<高风险车辆>的交通事故（含<“四类情形”交通事故>）发生率比较高。（详见《驾驶员驾驶不同<风险等级>车辆实验数据对比研究》实验专题）。

《<高风险车辆>占比筛查实验数据统计图表》中所列的数据虽然是实验数据，但具有很高的实用参考价值，实验数据从科学的角度告诉人们：<高风险车辆>平均占比在21%左右，应当引起驾驶员和用车单位的高度重视。

TIRIA智库的研究与实验数据显示：<高风险车辆>的交通事故发生率（含不同等级交通事故）远远高于<中风险车辆>和<低风险车辆>的交通事故发生率（含不同等级交通事故），动态车辆发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）并不是无规律的偶然现象，而是有规律的必然现象。（详见《驾驶员驾驶不同<风险等级>车辆实验数据对比研究》实验专题）。

获取<动态车辆风险等级>数据，不论是对驾驶员提前预警、主动预防动态车辆发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）或是对公司机构的安全运输、合理调配车辆、安全使用车辆或是为车辆合理投保决策等都是一件非常重要的事情。

TIRIA智库根据实验数据通过较为复杂的长期的统计、验证与计算制作的《<高风险车辆>占比筛查实验数据研究统计图表》具有很重要的实用参考价值、可信度比较高，可供客户参考使用。

实验数据图表制作：美国全球交通问题研究智库（TIRIA）

实验操作与实验数据统计：美国全球行车安全问题科学研究中心（DSRC）