欢迎来到 TIRIA智库服务平台 -

美国行车安全信息技术服务中心(DSIT)

人们常常是怀着美好的心情驾驶车辆的,然而大多数人并不知道改变命运的<危险敏感信息>其实始终伴随着行车过程,驾驶员因此而时常在危险的情境中驾驶车辆,动态车辆发生交通事故因此成为一件随时可能发生的事。DSIT信息技术服务中心为您提供预防交通事故至关重要的<行车安全信息(<预警信息>)>和<安全驾驶方法>,为您的行车安全提供驾驶安全咨询和行车安全信息技术支持与帮助,为您的行车安全保驾护航。

TIRIA智库 | 美国行车安全问题科学研究中心

TIRIA智库 | 美国全球交通问题研究智库

【美国全球行车安全问题科学研究中心(DSRC)】简介

DSRC研究中心是一所面向全球为人们的行车安全提供驾驶安全咨询和行车安全信息技术支持与帮助的科研咨询服务机构

美国行车安全问题科学研究中心,简称:DSRC研究中心。DSRC研究中心是TIRIA智库(美国全球交通问题研究智库)所属的行车安全问题研究中心。美国行车安全问题科学研究中心面向社会提供服务的名称是:美国行车安全信息技术服务中心,简称:DSIT信息技术服务中心。DSIT信息技术服务中心面向社会为客户提供驾驶安全咨询、提供行车安全信息技术支持与帮助、提供筛查评测动态车辆的<基础数据>和<全时数据>、提供时时<预警保护>数据的数据支持与服务等服务内容。

DSRC研究中心重点研究解决的是那些守法守规驾驶者也会时常发生交通事故(含“四类情形”交通事故)或被动遭遇交通事故(含“四类情形”交通事故)的行车安全问题,以及守法守规驾驶者如何使用<信息预警方法>和<主动预防技术>提前预警、主动预防动态车辆发生交通事故(含“四类情形”交通事故)的问题。总部位于美国华盛顿州西雅图市,是一所面向全球为人们的行车安全提供安全驾驶咨询(<信息预警方法>和<主动预防技术>)和安全驾驶信息技术支持与帮助的科研咨询机构,同时也是一所为客户提供时时<预警保护>数据,时时保护驾驶员(含智能车辆)行车安全的预警数据服务机构。

TIRIA智库 | 美国全球行车安全问题科学研究中心

案例研究与启示

亲爱的读者您好!

欢迎您来到TIRIA智库与我们共同关注行车安全问题!

《案例研究与启示》是TIRIA智库行车安全问题研究中心特别为关心行车安全问题的读者设立的阅读栏目。下面就《案例研究与启示》栏目内容的有关“信息采集“、”选用案例“、”写作原则“、”科研团队“简介如下:

1、信息采集:

TIRIA智库行车安全问题研究中心的科研“信息采集“工作主要由两部分科研人员负责提供:一部分是借助互联网计算机技术的科研人员进行专项科研”信息采集“并负责提供(主要由北美科研团队负责);一部分是实地科研”信息采集“的科研人员进行实地科研”信息采集“并负责提供(主要由亚洲科研团队负责)。TIRIA智库的科研人员主要分布在北美和亚洲,亚洲实地科研”信息采集“团队采集的交通事故案例数量多,案例信息准确、案例相关信息详细,对TIRIA智库的科研与《案例研究与启示》的写作非常有帮助,也因此TIRIA智库决定:选用<案例>以亚洲实地科研”信息采集“团队提供的亚洲<案例>为主。

2、选用案例:

选用<案例>需要同时满足五个条件才能被选用确定做为《案例研究与启示》栏目的案例:

第一个需要满足的条件是:<案例>必须在互联网上有官方新闻机构做过比较详实而又信息准确地新闻报道,警方在互联网上做过案情详实的信息公布,读者能够在网上搜索到该<案例>真实、详实的案情信息。

第二个需要满足的条件是:<案例>必须得到TIRIA智库实地科研”信息采集“团队的实地信息采集和验证,证明该<案例>的真实性和案情信息的准确性,同时实地科研”信息采集“团队必须能够给TIRIA智库提供详细、准确的案例相关信息,为北美科研团队建立事故车辆的<DSRC数据>分析模型进行动态车辆的<危险敏感信息>数据分析做好必要的“重要信息”储备。

亲爱的读者您好!

欢迎您来到TIRIA智库与我们共同关注行车安全问题!

《案例研究与启示》是TIRIA智库行车安全问题研究中心特别为关心行车安全问题的读者设立的阅读栏目。下面就《案例研究与启示》栏目内容的有关“信息采集“、”选用案例“、”写作原则“、”科研团队“简介如下:

1、信息采集:

TIRIA智库行车安全问题研究中心的科研“信息采集“工作主要由两部分科研人员负责提供:一部分是借助互联网计算机技术的科研人员进行专项科研”信息采集“并负责提供(主要由北美科研团队负责);一部分是实地科研”信息采集“的科研人员进行实地科研”信息采集“并负责提供(主要由亚洲科研团队负责)。TIRIA智库的科研人员主要分布在北美和亚洲,亚洲实地科研”信息采集“团队采集的交通事故案例数量多,案例信息准确、案例相关信息详细,对TIRIA智库的科研与《案例研究与启示》的写作非常有帮助,也因此TIRIA智库决定:选用<案例>以亚洲实地科研”信息采集“团队提供的亚洲<案例>为主。

2、选用案例:

选用<案例>需要同时满足五个条件才能被选用确定做为《案例研究与启示》栏目的案例:

第一个需要满足的条件是:<案例>必须在互联网上有官方新闻机构做过比较详实而又信息准确地新闻报道,警方在互联网上做过案情详实的信息公布,读者能够在网上搜索到该<案例>真实、详实的案情信息。

第二个需要满足的条件是:<案例>必须得到TIRIA智库实地科研”信息采集“团队的实地信息采集和验证,证明该<案例>的真实性和案情信息的准确性,同时实地科研”信息采集“团队必须能够给TIRIA智库提供详细、准确的案例相关信息,为北美科研团队建立事故车辆的<DSRC数据>分析模型进行动态车辆的<危险敏感信息>数据分析做好必要的“重要信息”储备。

第三个需要满足的条件是:<案例>中的交通事故情形细节必须已得到警方勘查、调查、确认、确定,<案例>中的交通事故情形细节必须已得TIRIA智库实地科研”信息采集“团队的调查、核实、确认、确定。

第四个需要满足的条件是:<案例>中所涉及的个人车辆信息、车辆牌号信息、人员姓名信息、年龄信息、性别信息、车辆所属单位信息、日常相关信息、事故细节信息、守法或违法驾驶信息、驾驶行为信息等等比较隐私的“信息”已由官方新闻媒体和警方公开公布在互联网上。以上“信息”在案情中的公开与明确对案情研究、分析、介绍与事故原因的研究、分析、讲解,以及对TIRIA智库在写作《案例研究与启示》文章内容的逻辑关系表述、重要理论的清晰准确地阐述论证都提供了写作上的方便和支持,同时以上“信息”的明确有利于读者在阅读《案例研究与启示》较长的文章时可以逻辑清晰地阅读,尤其案情涉及车辆和人员较多时,以上“信息”的明确对写文章和阅读文章都是非常重要的。

第五个需要满足的条件是:<案例>中所涉及的“交通事故情形”必须是已得到警方的确认、确定的“事故情形”,同时<案例>中所涉及的“交通事故情形”需要有一定的典型性和代表性,即某类“事故情形”的特征和特点比较明显,以便于读者在阅读《案例研究与启示》中易于理解《行车安全信息理论》所揭示、阐述、论证的“四类情形”交通事故,以及动态车辆发生交通事故的隐秘的客观规律,事故发生原理、主动预防原理、信息预警方法、主动预防技术等等新学术名词和新预防理论。TIRIA智库从<案例>数据库中筛选符合某类“事故情形”特征和特点并能同时满足以上五项条件的<案例>进行展示型研究与展示型数据分析,以通俗易懂的语言表述、论述、分析、讲解以飨读者。

3、写作原则:

写作《案例研究与启示》文章不同于其他文章的写作,《案例研究与启示》文章既要有精简易懂的科学理论阐述,又要有严谨的科学数据的验证与论证,同时又要用通俗易懂的非专业化的语言阐述、介绍、讲解《行车安全信息理论》的理论精要,表述<信息预警方法>和<主动预防技术>对主动预防动态车辆发生交通事故(含<“四类情形“交通事故>)独特的不可替代的帮助作用的原理,以及通过对<案例>的研究与分析给人们带去的思考和启示。

4、科研团队:

TIRIA智库的科研人员主要分布在北美和亚洲,充分利用互联网和计算机构建了一个具有多学科、跨地区、多国家的高效的科研团队,并创立了最为合理的团队合作机制,不论是科研“信息采集“、科研“信息分析“、科学实验、数据统计、理论创建、技术创新、科研写作等工作都能做到合作默契、完成快速、工作高效、数据精确。

希望亲爱的读者从阅读《案例研究与启示》中能够有所收获并对您未来的行车安全有所帮助!

TIRIA智库 | 美国行车安全问题科学研究中心

案例列表与阅读说明:

数据研究

不论是调查数据、实验数据还是统计分析所得的数据,都是解决实际问题的科学依据。TIRIA智库研究解决行车安全问题、交通拥堵问题,以及研究解决其它交通问题,都离不开调查数据、实验数据、统计分析数据的支持。TIRIA智库所使用的方法也离不开来自于实验与实践的各类数据的长期的采集、分析、统计、归纳与应用。

大量的来自于调查、实验与实践的数据,通过图示直观而又客观地反映出驾驶人是如何在各类交通数据的影响下或平安驾驶或发生不同情形交通事故的重要原因,研究与实验数据可视化统计分析对更新优化升级传统的预防观念、确立驾驶员新的主动预防观念、主动预防动态车辆发生交通事故都非常有帮助,这个栏目对于每一位驾驶人都非常重要。

进入数据研究中心

TIRIA智库 | 美国全球行车安全问题科学研究中心

温馨提示:保护自己的行车安全刻不容缓!

行车安全问题其实是人们生活中的头等大事!因为没有平安人们的一切幸福生活也就无从建立!

TIRIA智库的调查与研究显示:人们常常是怀着美好的心情驾驶车辆的,然而大多数人并不知道改变命运的<危险敏感信息>其实始终伴随着行车过程,驾驶员因此而时常在危险的情境中驾驶车辆,动态车辆发生交通事故(含<“四类情形”交通事故>)因此成为一件随时可能发生的事。人们对于汽车这个交通工具虽然能够熟练地使用,但许多人还远远没有达到“安全使用”的程度,在《行车安全信息理论》诞生之前,评测一辆车的安全程度高低或评估一名守法驾驶员驾驶一辆车况良好的车辆发生交通事故(含<“四类情形”交通事故>)的机率高低是没有评价标准与衡量标准的,因为从前人们不了解动态车辆<行车安全信息>(<预警信息>)的存在,以及<行车安全信息>(<预警信息>)对行车安全的重要影响作用、人们也不了解有<“四类情形”交通事故>是<传统预防方法>难以预防或无法预防的、人们也不了解<传统预防方法>唯有添加<信息预警方法>和<主动预防技术>才能有效预防<“四类情形”交通事故>。

TIRIA智库温馨提示:保护自己的行车安全刻不容缓!

在《行车安全信息理论》诞生之前,评估一辆车的安全程度或评估一名守法驾驶员驾驶一辆车况良好的车辆,能不能发生交通事故是没有评价标准与衡量标准的,因为从前人们不了解动态车辆“行车安全信息“(危险敏感信息)的存在以及对行车安全的重要影响作用、人们也不了解有“四类情形”的交通事故是传统预防方法难以预防或无法预防的、人们也不了解传统预防方法唯有添加“信息预警”方法和“主动预防”技术才能有效预防“四类情形”的交通事故。

TIRIA智库的研究与实验数据显示:传统的预防方法缺少“信息预警”方法和“主动预防”技术,是导致守法守规驾驶者也会时常发生交通事故(含“四类情形“交通事故)的根本原因,唯有在传统的预防方法基础上添加“信息预警”方法和“主动预防”技术才能弥补传统预防方法的不足,使守法守规驾驶者少发生交通事故(含“四类情形”交通事故)、不发生交通事故(含“四类情形“交通事故)。

TIRIA智库 | 美国全球交通问题研究智库

温馨话语

人的生命重于一切!行车安全其实是人生当中的头等大事!因为没有平安人的一切幸福也就无从建立!

每一次交通事故(含<“四类情形”交通事故>)的发生,人们都会认为那是偶然发生的,并为主观认定的这一偶然现象寻找证据。其实世间发生的一切事,没有一件事是偶然发生的,大到地球内部的地壳运动引起的地震现象,小到人的生老病死,花开花落,地球上的哪一种现象不是在有规律的看不见的内因作用下悄悄地自然地发生的呢?交通事故(含<“四类情形”交通事故>)现象也遵循这一客观规律并具有相同的特点。

TIRIA智库的研究与实验数据显示:动态车辆发生交通事故(含<“四类情形”交通事故>)具有<隐秘的客观规律>,<隐秘的客观规律>对动态车辆发生交通事故(含<“四类情形”交通事故>)起到至关重要的主导影响作用,动态车辆发生交通事故(含<“四类情形”交通事故>)并不是无规律的偶然现象而是有规律的必然现象,交通事故(含<“四类情形”交通事故>)是可以通过信息科学的方法和技术进行提前预警、主动预防和有效预防的。

世界卫生组织统计估算全球每10万人口的道路交通死亡人数

(注:地图上的颜色深浅表明不同国家和地区对应左下角每10万人口因交通事故导致的死亡人口数。)

TIRIA智库 | 美国全球行车安全问题科学研究中心

问与答